الكريستال الضوئيをはじめとするナノフォトニクス素子の性能限界はナノ加工プロセス技術の精度が決めています．その限界を超えることはできないのでしょうか？構造に揺らぎがあるフォトニック結晶では，光がランダムに局在する「光のアンダーソン局在」という現象がみられることが知られています．そこで，我々は構造のランダム性を，逆に，積極的に活用することで，素子の性能を向上させようとしています．そのためには，データ処理にAI技術を取り入れます．局在パタンをソフトウェアで学習させることで未知の応答を高度に予想できれば，性能向上が図れます．この一つ応用例として，高性能な分光器の開発を目指しています．従来の分光器は高価で大きいので限られた用途にしか用いられていませんが，小型で安価に作製できれば，スマートフォンに組み込むことも可能となり，セキュリティー強化技術に用いることができるのではないかと期待しています．