本演講介紹了使用光來建構神經網路;是對 2018 年以來提交的三篇有關光神經網路的論文的介紹。近年來,許多人嘗試用光來重現神經網路,以提高速度並降低功耗。在構建網路時,為了從輸入產生適當的輸出,優化是不可或缺的。光神經網路中的矩陣計算使用 Mach-Zehnder 干涉儀原理,並以相移造成的光強度來表示。最佳化需要梯度測量。先前的研究使用電腦模型進行最佳化,但有一種稱為關聯轉換的新方法,可透過測量裝置的光強度來取得梯度。這使得梯度可以在光域中獲得,從而縮短了以往方法中使用的程序,並提出了將獲得的梯度轉換為電壓的嘗試,電壓直接反映在晶片上的干涉中。
文章:https://www.osapublishing.org/optica/abstract.cfm?uri=optica-5-7-864
: https://www.osapublishing.org/oe/abstract.cfm?uri=oe-28-8-12138
: https://advances.sciencemag.org/content/5/12/eaay6946
CLEO 2020 Takumasa Kodama
2020-01-16 最後更新 : 2022-09-27 miyahara
研究
關於參與 CLEO 2020 的報告
2020 年 5 月 11-15 日,線上
1 年級 大師 Takumasa Kodama
1. 關於 CLEO 2020
CLEO (The Optical Society OSA) 是由美國物理學會 (American Physical Society, APS) 和 IEEE 光子學會 (IEEE Photonics Society) 贊助的最大國際光子學會議。該會議通常在聖荷西舉行,但今年由於新型冠狀病毒 (COVID-19) 的傳播,所有演講都在線上進行。儘管情況史無前例,總共有來自 75 個國家的講者齊聚一堂,共做了超過 2000 個簡報和 248 張海報。身為簡報人也參加了簡報會,我想藉由自己的簡報介紹一些我參加過的簡報,包括我的感想。
2. 報告人的介紹
標題: 採用隨機光子晶體的高解析度光譜儀
主講人:Takumasa Kodama
工作單位:慶應義塾大學
簡報編號:FM2R.4 (5月11日,星期一)
我們展示了使用寬度變異線缺陷光子水晶波導和深度學習演算法的微型光譜儀。在這次會議中也看到光子學與深度學習的融合研究,我們可以再次確認深度學習是最近的趨勢。演講以現場形式進行,主席在Q&A時讀出Q&A環節收到的問題,我們擔心英文的聽力理解能力,但收到的問題都被主席一一解答。我對英語聽力感到焦慮,但因為能夠自己閱讀問題,所以克服了這個問題。許多問題都與概念有關,例如深度學習與用於資料分析的最佳化演算法之間的差異,以及為什麼可以應用此類演算法來改善解析度。進行簡報時,簡報資料會分享到螢幕上,但如果簡報員的工具使用不當,可能會發生觀眾看到簡報員工具的意外。為了避免這種情況,請在分享 PowerPoint 之後,再開始播放投影片。
3. 出席的簡報會。
標題: 在亞波長奈米線誘導的光子水晶奈米腔中T = 339K的激光
主講: Sylvain Sergent
工作單位: NTT 奈米光電中心
簡報編號:SM1J.6 (5月11日,星期一)
使用氮化矽光子晶體和 III-V 族奈米線的低閾值激發 NTT 的光子學小組近年來積極研究光子晶體和等離子體學。在本簡報中,奈米線被放置在光子晶體波導中,作為增益介質,激發已被證實可達 T = 360 K。測試了許多奈米線的長度、半徑和晶格常數的組合,並測量了它們的 Q 值和臨界值,顯示了它們之間的關係。光子晶體可直接將光插入奈米線中,使其與積體電路相容,且可在室溫及低輸入功率 (3.5 MW/cm2)下使用。矽基板的尺寸非常小,這意味著光的損失很小。矽基板尺寸非常小,光損失少,可在室溫下運作,因此耗電量非常低。演講者也提到使用各種奈米線來控制雷射波長的優點,以及設計上的彈性,不過本演講中的雷射是使用 ZnO。
論文:https://pubs.acs.org/doi/pdf/10.1021/acsphotonics.0c00166
標題:光子神經網路:訓練、非線性和循環系統
主講人:Shanhui Fan
工作單位:史丹福大學
簡報編號:JF2A.3 (5月15日,星期五)

