Questa presentazione ha descritto la costruzione di reti neurali utilizzando la luce; è stata un'introduzione a tre lavori sulle reti neurali ottiche che sono stati presentati dal 2018. Negli ultimi anni sono stati fatti molti tentativi di riprodurre reti neurali con la luce per aumentare la velocità e ridurre la potenza. Nella costruzione di una rete, l'ottimizzazione è essenziale per produrre output appropriati dagli input. I calcoli delle matrici nelle reti neurali ottiche utilizzano il principio dell'interferometro di Mach-Zehnder e sono rappresentati dall'intensità della luce dovuta allo spostamento di fase. Per l'ottimizzazione sono necessarie le misurazioni del gradiente. Gli studi precedenti hanno utilizzato modelli computerizzati per l'ottimizzazione, ma un nuovo approccio, chiamato trasformazione associata, viene utilizzato per ottenere il gradiente misurando l'intensità luminosa del dispositivo. Ciò consente di acquisire il gradiente nel dominio ottico, abbreviando così la procedura utilizzata nei metodi precedenti, ed è stato presentato un tentativo di convertire il gradiente acquisito in una tensione, che si riflette direttamente nell'interferenza sul chip.
Articolo: https://www.osapublishing.org/optica/abstract.cfm?uri=optica-5-7-864
: https://www.osapublishing.org/oe/abstract.cfm?uri=oe-28-8-12138
: https://advances.sciencemag.org/content/5/12/eaay6946
CLEO 2020 Takumasa Kodama
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Relazione sulla partecipazione a CLEO 2020
11-15 maggio 2020, Online
1° anno Maestro Takumasa Kodama
1. su CLEO 2020
2. la presentazione del relatore
Titolo: Spettrometro ad alta risoluzione con cristalli fotonici casuali
Presentatore: Takumasa Kodama
Affiliazione: Università Keio
Presentazione n.: FM2R.4 (lun. 11 maggio)
3. presentazioni a cui si è partecipato.
Titolo: Lasing fino a T = 339K in nanocavità di cristallo fotonico indotte da nanowire di lunghezza inferiore
Presentatore: Sylvain Sergent
Affiliazione: Centro NTT Nanophotnics
Presentazione n.: SM1J.6 (lun. 11 maggio)
Titolo: Reti neurali fotoniche: addestramento, non linearità e sistemi ricorrenti
Presentatore: Shanhui Fan
Affiliazione: Università di Stanford
Presentazione n.: JF2A.3 (Ven, 15 maggio)