Esta presentación describió la construcción de redes neuronales utilizando la luz; fue una introducción a tres trabajos sobre redes neuronales ópticas que se han presentado desde 2018. En los últimos años se han hecho muchos intentos de reproducir las redes neuronales con luz para aumentar la velocidad y reducir la potencia. En la construcción de una red, la optimización es esencial para obtener resultados adecuados a partir de las entradas. Los cálculos matriciales en las redes neuronales ópticas utilizan el principio del interferómetro de Mach-Zehnder y se representan mediante la intensidad de la luz debida al desplazamiento de fase. Las mediciones de los gradientes son necesarias para la optimización. Los estudios anteriores han utilizado modelos informáticos para la optimización, pero un nuevo enfoque, denominado transformación asociada, se utiliza para obtener el gradiente mediante la medición de la intensidad luminosa del dispositivo. Esto permite adquirir el gradiente en el dominio óptico, acortando así el procedimiento utilizado en los métodos anteriores, y se presentó un intento de convertir el gradiente adquirido en un voltaje, que se refleja directamente en la interferencia en el chip.
Artículo: https://www.osapublishing.org/optica/abstract.cfm?uri=optica-5-7-864
: https://www.osapublishing.org/oe/abstract.cfm?uri=oe-28-8-12138
: https://advances.sciencemag.org/content/5/12/eaay6946
CLEO 2020 Takumasa Kodama
Investigación
Informe sobre la participación en CLEO 2020
11-15 de mayo de 2020, en línea
Maestro de 1er año Takumasa Kodama
1. sobre CLEO 2020
CLEO (The Optical Society OSA) es la mayor conferencia internacional de fotónica patrocinada por la American Physical Society (APS) y la IEEE Photonics Society. La conferencia suele celebrarse en San José, pero este año, debido a la propagación del nuevo coronavirus (COVID-19), todas las presentaciones se hicieron por Internet. A pesar de las circunstancias sin precedentes, se reunieron ponentes de un total de 75 países y se realizaron más de 2000 presentaciones y 248 pósters. Como el presentador también asistió a las presentaciones, me gustaría presentar algunas de las presentaciones a las que asistí, incluyendo mis impresiones a través de mi propia presentación.
2. la presentación del ponente
Título: Espectrómetro de alta resolución con cristales fotónicos aleatorios
Presentador: Takumasa Kodama
Afiliación: Universidad de Keio
Presentación nº: FM2R.4 (Lun, 11 de mayo)
Presentamos un espectrómetro de tamaño micro que utiliza una guía de ondas de cristal fotónico con defectos de línea de ancho y un algoritmo de aprendizaje profundo. La investigación que fusiona la fotónica y el aprendizaje profundo también se vio en esta conferencia, y pudimos reconfirmar que el aprendizaje profundo es una tendencia reciente. La presentación se hizo en directo, y el presidente leyó las preguntas recibidas en la sección de preguntas y respuestas durante el Q&A. Estábamos preocupados por la comprensión auditiva en inglés, pero las preguntas recibidas fueron respondidas por el presidente. Me inquietaba escuchar el inglés, pero pude superar este problema porque pude leer las preguntas yo mismo. Muchas de las preguntas estaban relacionadas con conceptos como las diferencias entre el aprendizaje profundo y los algoritmos de optimización utilizados para el análisis de datos, y por qué dichos algoritmos pueden aplicarse para mejorar la resolución. Al presentar, el material de la presentación se comparte en la pantalla, pero si se hace mal, las herramientas del presentador pueden ser vistas por la audiencia. Para evitarlo, inicie la presentación de diapositivas después de compartir el PowerPoint.
3. presentaciones a las que se asiste.
Título: Lasing hasta T = 339K en nanocavidades de cristal fotónico inducidas por nanocables de longitud de onda
Presentador: Sylvain Sergent
Afiliación: NTT Nanophotnics Centre
Presentación nº: SM1J.6 (Lun, 11 de mayo)
Láser de bajo umbral utilizando cristales fotónicos de nitruro de silicio y nanocables del grupo III-V El grupo de fotónica de NTT ha trabajado activamente en cristales fotónicos y plasmónica en los últimos años. En esta presentación, se colocan nanocables en una guía de ondas de cristal fotónico, que actúa como medio de ganancia, y se ha confirmado la excitación hasta T = 360 K. Se probaron muchas combinaciones de longitud, radio y constante de red de los nanocables, y se midieron sus valores Q y de umbral, mostrando su relación. Los cristales fotónicos sirven para insertar directamente la luz en los nanocables, haciéndolos compatibles con los circuitos integrados, a temperatura ambiente y con baja potencia de entrada (3,5 MW/cm2). El sustrato de silicio tiene un tamaño muy pequeño, lo que significa que hay poca pérdida de luz. El sustrato de silicio tiene un tamaño muy pequeño y una baja pérdida de luz, y puede funcionar a temperatura ambiente, lo que supone un consumo de energía muy bajo. Los ponentes también mencionaron la ventaja de utilizar varios nanocables para controlar la longitud de onda del láser y la flexibilidad en el diseño, aunque en esta presentación se utilizó ZnO para los láseres.
Papel: https://pubs.acs.org/doi/pdf/10.1021/acsphotonics.0c00166
Título: Redes neuronales fotónicas: entrenamiento, no linealidad y sistemas recurrentes
Presentador: Shanhui Fan
Afiliación: Universidad de Stanford
Presentación nº: JF2A.3 (vie, 15 de mayo)
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